По словам председателя компании Hiopeng, Xpeng Motors начинает массовое производство и развертывание своего внутреннего развитого AI автономного вождения AI, получившего название «Тьюринг», начиная со второго квартала этого года. Чип, предназначенный для дебюта в новой новой модели XPENG, представляет собой значительный шаг в стратегии компании по поддержке своих возможностей Assistence Assistance Systems (ADAS) и уменьшить свою зависимость от сторонних полупроводниковых гигантов, таких как NVIDIA.
Разработка чипа Тьюринга началась в 2020 году, кульминацией которого стала успешная магнитоспособность в августе прошлого года. Разработанный специально для требований ИИ и сквозных крупных моделей, распространенных в современных архитектурах ADAS, чип, как сообщается, может похвастаться вычислительностью мощности, примерно эквивалентной трем основным чипам ADAS (подразумевается, что это Orin X) или приблизительно 700 топов (операции Tera в секунду). Этот уровень производительности позиционирует его около последнего чипа AI Nvidia, Thor, в частности, версии ~ 750 Tops в настоящее время.
Внутренние источники выявили, что чип Тьюринга объединяет два запатентованных нейронных обработки (NPU) и оснащен специализированной архитектурой, оптимизированной для нейронных сетей. XPENG утверждает, что эта конструкция достигает 20% более высокого уровня использования по сравнению с высокопоставленными автомобильными чипами общего назначения и может локально обрабатывать большие модели ИИ с до 30 миллиардов параметров-существенная цифра по сравнению с текущими системами, такими как VLM LI Auto (модель зрения) с параметрами около 2,2 миллиарда. Чип также включает в себя такие функции, как независимый остров безопасности и двойные независимые процессоры сигнала изображения (интернет -провайдеры) для улучшения восприятия в сложных условиях, таких как ночное вождение или дождь.
Ускоренный толчок Xpeng для своего собственного кремния возникает на фоне сообщенных проблем с развертыванием чипа Nvidia Thor. Первоначально ожидалось, что с до 2000 вершин и запуска середины 2014 года, отраслевые источники указывают на то, что Nvidia столкнулась с трудностями, в первую очередь, предоставив версию с более низким показателем (~ 750 топов) потенциальными проблемами с аппаратным и программным обеспечением. Эта неопределенность и потенциальная задержка влияют на несколько автопроизводителей, в том числе сам XPENG, BYD, Zeekr и Li Auto, которые ранее объявили о планах принять Thor. Приведя Тьюринга на рынок впереди графика, XPENG получает решающий контроль над своей дорожной картой продукта и изгороди против нарушений внешних цепочек поставок на яростно конкурентном рынке EV. Председатель He Siaopeng явно сформулировал этот шаг, позволяя Xpeng «отделить» от Nvidia.
Этот аппаратный прогресс согласуется с амбициозной программной стратегией Xpeng, ориентированной на крупные модели искусственного интеллекта. Компания разрабатывает «мировую основополагающую модель», нацеленную на 72 миллиона параметров-примерно в 35 раз больше, чем типичные модели VLA (Vision-Language-Action). Подход Xpeng включает в себя обучение этой колоссальной модели в облаке, используя ее выделенные 10 вычислительных кластеров EFLOPS, а затем использование методов дистилляции знаний для развертывания оптимизированных, более мелких моделей в чип Turning автомобиля. Эта стратегия направлена на преодоление ограничений на вычислительные средства на устройстве при использовании мощности чрезвычайно больших моделей для сложных рассуждений и контроля, что в конечном итоге позволяет многомодальным крупным моделям для непосредственного управления задачами вождения. По словам компании, ранние тесты, демонстрирующие основополагающую модель, контролирующую транспортное средство, уже оказались успешными.
Компания нацелена на первоначальную коммерциализацию автономного вождения L3 во второй половине этого года, причем исследования в L4 запланированы на 2026 год. Амбиции Xpeng выходят за рамки пассажирских автомобилей. Он планирует использовать Turing Chip в будущих роботах с AI и летающими автомобилями.
